经过了两周的工作时间闲余时间的研究和尝试，感觉基本上已经配备好了后续持续使用DeepSeek（当我说DeepSeek的时候，有时候是说的DeepSeek，有的时候是说的LLM大语言模型，有的时候说的是AI人工智能）的相关“装备”，差不多该停止工具层面的折腾，开始静下心来仔细研究DeepSeek相关的更深入知识，以及在实践中不断发挥DeepSeek的作用。在进入下一步工作之前，我想对前一段时间的折腾成果做一个总结。

基础工具：Chrome浏览器

使用大模型的初级和基础工具，也是工具中的不二之选，没有什么可以多说的了。可以体验和使用各家大模型。

移动客户端：DeepSeek/豆包/Kimi/通义/元宝

AI产业前期看不出来哪家的水平高，为了不错过最好用的那个大模型，只能把几个比较流行的大模型APP都先安装上再说。下面对各家的大模型的使用体验做一个对比说明。 DeepSeek：目前来说，最让人印象深刻的还是DeepSeek，尤其是推理模型的回答质量很高，未来发展好的话，说不定DeepSeek能实现“产品/品牌即品类”的心智，只是现阶段官方服务不稳定是个大坑，每次只问一个问题就废了，所以目前主要是通过Cherry Studio调用各家云厂商部署的DeepSeek，官方APP基本弃用了，但随着这波流量过后以及官方服务能力提升，未来应该可以作为主力大模型APP使用。 豆包：各家大模型综合体验最好的还是豆包，首先是服务稳定，对于基本问题的回答尚可，然后各种功能齐全，客户体验做得还是可以的。目前除了直接问答，我用的的比较多的还有AI生图功能，虽然没有想象中那么完美，但是基本可以满足我码字配图的需求，未来还是可以有所期待的。 Kimi：Kimi应该是AI时代崛起的一个新秀，能不能存活下来还不确定，但是可以持续观察，目前Kimi也有推理模式，效果初步看不如DeepSeek-R1，但也还可以使用了，只是在偶尔对比着用一下或者在需要联网推理模型而DeepSeek又拒绝服务的时候用一下。 通义：中规中矩的，没有什么特别的地方，使用体验略逊于豆包，也没有推理能力，基本没怎么用。 元宝：不管是用户体验还是大模型本身，感觉比通义还差，本来都已经卸载了的，但是看它连接了DeepSeek-R1，可以作为联网推理模型的备用，就又给装回来了。 Others：其他的就没有装到手机里面了。大厂中主要是百度文心一言没有安装，主要是我觉得百度这个公司价值观有点问题，做产品不是很关注用户体验，直接放弃。

桌面客户端：豆包/Kimi/WPS灵犀/汪仔

前两个是自己主动安装的，后两个是被捆绑安装的。 豆包：本来桌面端用浏览器就够了，但是专门的客户端可能是未来的一个发展方向，所以就装了一个桌面端豆包进行了体验。整体感觉还不错，有三个功能我感觉很有用，一是更方便的用豆包就不说了，然后第二个是可以直接快捷键调出搜索框问问题，这个功能未来说不定是标配，最后是可以在其他软件弹出取词工具栏，不管是AI搜索还是查单词都比较好用。唯一的缺点是占用内存太大了，1.2G起步，常规就是1.5G，比Chrome还丧心病狂，当然了，毕竟人家就是在chromium上面二次开发的，本来Chrome就够丧心病狂的，它又加了这么多功能，更加丧心病狂就在情理之中了。如果豆包桌面客户端的浏览器体验能够和Chrome一样，我还可以直接弃用Chrome，直接用豆包客户端当做浏览器用，但是实际上豆包桌面客户端作为浏览器的使用体验还不如Chrome，Chrome就只能继续用着。但是两个丧心病狂的内存大户我养不起，豆包桌面客户端就只能暂时先观察着，不过感觉还是很可期的。 Kimi：毕竟是初创公司，确实资源有限，又要模型先进，又要产品的用户体验好，还有花钱投流，我觉得确实有点难为他，这样的客户端其实可以不要，用浏览器更好。 WPS灵犀：WPS捆绑安装，但是接入了DeepSeek-R1，所以感觉也可以用用看，持续观察着吧。WPS用了很久，我感觉这家公司的产品经理也称得上是优秀，但总是差点意思，还是不够卓越，所以对它暂时也没有太大期望。 汪仔：搜狗输入捆绑安装，背后用的还是腾讯混元，无论是大模型和用户界面，我连用的动力都没有，实在不值一提，要不是离不开搜狗输入法，就直接卸载了。

桌面聚合客户端：Cherry Studio/Chatbox

个人感觉Chatbox没有Cherry Studio好用，所以重点用了Cherry Studio，但Chatbox有移动客户端，所以也在用，但不详细说明。这里只说Cherry Studio，网上虽然也有人有些不屑地说它是“套壳”客户端，话也不错，但也不能小看套壳的重要之处和发展潜力。 这种第三方“套壳”客户端本身并不提供大模型服务，它只是提供调用大模型服务的用户界面，最终使用大模型需要各个大模型服务提供商提供的API才可以接入大模型，所以才被人说是套壳客户端。但是这种客户端胜在全面和方便，通过它可以调用所有云服务提供商和本地部署的大模型，非常方便好用，至少可以帮我管理所有大模型云服务提供商的API，目前已经成为我使用大模型的主要工具。 除了调用大模型对话，Cherry Studio目前还可以使用快捷键快速调出搜索框向AI提问，还可以搭配嵌入模型搭建个人知识库，还可以同步知识库向量，虽然现在用起来总体上感觉还不是很完美，但是后续随着开发者的不断迭代更新，应该会有更多更好用的功能出现，比如上面提到的豆包桌面客户端的取词工具，可以进行全局翻译或者搜索等等。

大语言模型本地部署工具： LM Studio

首先说明，我不推荐个人在本地部署大语言模型，除非是土豪，因为本地算力有限，难以发挥大语言模型的真正实力，还是得云服务上提供的云算力才是王道。 我个人用上LM Studio最开始只是为了要建个知识库，所以也只用它运行了一个嵌入模型，而没有运行大家常用的语言模型，虽然效果也不是很差，但确实有点慢，而且一直后台运行大模型也不现实。最终也没有折腾其他模型，只是保证自己知道怎么本地部署模型就好。

大语言模型云服务提供商：DeepSeek/OpenRouter/硅基流动/腾讯云/火山方舟/阿里云百炼/华为云Modelarts

感觉自己在工具侧面太能折腾了，收集API就像以前搜集电子书一样，必须要全，如果不是没有国外支付手段，OpenAI也要搞一些来耍耍。 DeepSeek：DeepSeek官方的API服务，第一个开通的大模型云服务提供商API。当时是为了配合Obsidian Copilot用的，希望能在笔记软件里集成AI功能（说到Obsidian时再具体展开，但是输出效果跟官网服务一样卡，基本就没怎么用了，充了10块钱到现在还有9块8。 OpenRouter：国外大模型服务聚合平台，因为用不了OpenAI的API，享受不到最先进大模型的直接服务，只能退而求其次选用了这种聚合平台的服务了。它可以间接使用国外包括GPT、Claude、Gemini等模型，可以让我持续对比各家模型的实力。但不得不说GPT确实贵，问了一两个问题，充的10美元就只剩下9.8美元了。 硅基流动：国内大模型服务聚合平台，主要是薅羊毛的，其次是全面好用。平台送了14块钱，我自己又充了10块钱，目前还剩下23块9。 腾讯云：最初是因为使用Obsidian需要存储服务，就注册了腾讯云账号，开通了腾讯云的对象存储服务，然后顺带就体验了一下腾讯混元模型，发现它有点烂就果断关闭了。似乎放弃混元模型不到一天，腾讯云就上线了DeepSeek模型的服务，限期免费，就又赶紧用起来了。因为还在免费期，所以目前是我在Cherry Studio里面主力使用的模型，目前在大模型这块还没有扣过钱。 火山方舟：云厂商中大模型服务做的最好用最全面的，也是扣我钱最多的一个。本来只是为了收集一下豆包模型的API，但是发现火山方舟还提供了其他的各种大模型服务，包括DeepSeek、Kimi等，而且还有模型微调、应用零代码开发等功能，长期来看要在大模型方面深入实践的话，可以用火山方舟提供的模型服务。 目前已经充了20块钱，现在只剩下5块了，之所以会这样，是因为在Cherry Studio里面调用了它的嵌入模型处理文件，一不小心就消耗了2000万的token（大约2000万字），扣了15块钱，最后还运行出错，生成的向量文件我用感觉也不太行，就删除了，所以15块纯打水漂。虽然如此，这番折腾也让我搞清楚了大模型搭建知识库的基本逻辑和运行方式，知道后面从哪方面着手才好建立真正好用的知识库。 阿里百炼/华为云Modelarts：这俩都是因为在云服务商中份额较高，再加上有活动，所以顺带注册了一下，集齐“三颗龙珠”。 Others：三大运营商也提供了大模型的云服务，但是懒得用了，主要是他们在主业上吃相太难看（对好糊弄的人就糊弄，对不好糊弄的人服务也很好），副业应该对普通消费者也不会怎么样。 2月这波热潮过后，大模型要深入使用下去，估计成本也是不低的，初步梳理了一下各家大模型的价格，预计过了腾讯云的免费期，就开始消耗各家的赠送额度，然后再看价格，谁家便宜用谁家，目前基本火山方舟单价最低，腾讯云最贵（也可能是我不会查它的价格）。

Obsidian

最后要重磅介绍笔记软件Obsidian，它虽然跟AI没有直接的关系，但用了差不多两周多一点之后，感觉已经可以成为我主力使用的笔记软件了，而笔记软件应该是目前能有效发挥AI作用的最清晰的应用领域了吧。 起初：起初，我只是觉得wolai每年80块的笔记费用似乎不太值得，因为用的场景不是很多。然后正好在微信上刷到了Obsidian的介绍，最终被Obsidian本地存储+插件扩展的理念打动，于是果断放弃只有联网才能使用的wolai，投入了Obsidian的怀抱。 导入：用了Obsidian之后，我开始思考怎么汇总我以前保存的所有笔记，形成个人专属的知识库。wolai格局还比较高，能够很顺利的批量导出所有笔记然后导入Obsidian；有道云笔记从一开始就很猥琐，笔记数据只进不出，只能单篇导出word格式再导入，这就只能后面紧有用的到了；但没想到印象笔记当初可以很顺利的迁移到有道云笔记，现在也搞了个加密格式，吃相也变得难看起来，不过还好可以导出HTML格式也能接受，也算是顺利；最后，想起来我在百度手记和百度笔记两个产品上还有点数据，因为不是很多，但是很重要，所以我又去试了试看有没有可能一篇一篇导出，结果它吃相比有道云笔记还难看，根本就没有导出功能，只能一页一页截图，至此，我对百度这个公司的耐心全部用完了，这也是为什么我连文心一言用都懒得一用的原因之一，就不说它过往的那些黑历史了。不管怎样，最终初步有个小库的感觉了。 同步：多终端同步使用是笔记软件的精髓，没有同步就没有云笔记，只是一个本地的编辑器，知识库的作用就大打折扣。所以本地笔记小库有了一点东西之后，就要考虑怎么同步笔记了。官方的同步功能要4美元一个月，还只有1G的空间，性价比不高，还不如wolai。经过一番搜索和折腾，中间尝试过Remotely Save插件+坚果云webdav方案，但是试用效果不好，付费成本感觉偏高，最终综合考虑下来还是选定了Remotely Save插件+腾讯云COS（对象存储）的方案，插件免费，腾讯云COS一个月10G容量8毛钱还算便宜，主要是流量费用5毛钱1G略贵，但总体应该成本可控。 AI：解决了Obsidian的同步功能之后，基本就是一款好用的笔记软件了，但是控制不住折腾的心思，就开始研究在Obsidian里面怎么使用AI功能了。正好那几天DeepSeek闹得沸沸扬扬，就直接开通了DeepSeek开放平台，申请了API充了10块钱使用，然后才延展到前面提到的各种大模型云服务提供商里面去。可能也是Copilot这个AI插件不成熟，最终使用下来的效果个人感觉很不好，不管是直接和AI对话，还是知识库建设，效果都远不如在Cherry Studio里面使用得流畅，这最终也迫使我放弃了直接在Obsidian里面使用AI功能。但是通过对Obsidian Copilot这个插件的折腾，我也基本搞清楚了大模型API的使用方式和嵌入模型以及知识库的运行方式。

结语

其实还没想好折腾了这么多工具后面要怎么用，只是有些初步的方向，比如知识库、即时咨询辅助、日常信息收集、确定性问题咨询、提供及时信息、辅助个人读书码字等，总体还是围绕提高工作效率和提升个人能力两个大的方面展开，后面准备深入想想再总结一下。

兴之所志