在连续一周辗转三城的的密集差旅中，本无暇系统体验DeepSeek，但在与客户沟通和交流的过程中，DeepSeek 却以意料之外的方式展现了其职场价值。其中有三个应用场景让我对 DeepSeek 和人工智能的前景又有了一点进一步的信心。

DeepSeek助力个人知识边界延伸

作为一名管理咨询顾问，最常经历的场景就是在客户现场和客户沟通咨询方案了，这种沟通一般都是围着咨询方案本身展开，但是企业经营管理本身毕竟是一个相互关联彼此嵌套的体系和系统，所以往往会在沟通中拔出萝卜带出泥，从咨询方案中扩展到企业经营管理的方方面面。前两天在一个客户现场沟通咨询方案的时候就出现了这样一个场景，本来是沟通薪酬绩效方面的问题，慢慢就牵扯出财务预算方面的内容，对这方面我之前虽然也有一定了解，但是很多具体细节其实记得不是很清楚。于是趁着另一位同事在跟客户交流的时候，我在电脑上快速打开DeepSeek，然后问了他关于财务报表的一个细节问题，输出的结果正好精准补齐了我的知识盲点。 虽然最终出于慎重起见我并没有直接使用DeepSeek输出的内容，但是这也让我发现了deepseek在工作中使用的第一个场景。在管理咨询客户现场，各种项目范围内项目范围外的问题都会被客户提出来，但人的能力和精力毕竟很有限，管理咨询顾问也只能专注于有限的几个领域，没有办法了解到经营管理各个领域的细节，而 DeepSeek 的出现似乎能够补齐一部分这个短板，在顾问自己已经搭建完成体系化的知识框架的基础上，通过让 DeepSeek 在客户现场即时为我提供细节信息弹药，能帮我补齐细节短板，辅助我更好的为客户提供咨询建议，进而树立更专业的顾问形象。所以，对于 DeepSeek 的第一个应用场景，可能就是和人类搭配出一个协同作战的“超级团队”或“超级个人”，以应对各种需要即时输出的场景。在这个团队协作中，DeepSeek 负责给出更细致的知识和信息，人类负责沟通和输出，就像港剧《谈判专家》里面的设定一样，一个负责主谈，一个人负责拿料，只是现在拿料就交给 DeepSeek 了。 但是AI毕竟有幻觉存在，输出内容的可靠性不一定足够，所以我最近也在尝试搭建个人知识库，希望通过引入知识库的方式，帮助AI提升某一领域的知识，以输出更精准的答案。初步尝试了Obsidian Copilot和Cherry Studio两种知识库方案，还费老鼻子劲折腾了嵌入模型，最后的效果都很不咋地，主要是因为使用了知识库之后，模型的答案又是完全基于知识库的文档进行输出，在知识库不全的情况下，输出答案的质量又就很不咋地。不过，知识库的效果虽然让我有点失望，但好在最近又看到了DeepRAG的概念，可能有希望实现基于知识库文档又不局限于知识库文档的回答效果，可以再深入探索一下。 不管怎样，由于大语言模型的知识宽度，它能够作为知识助理很好的帮我在工作中发挥直接的作用，这是我发现的第一个有效的工作应用场景。

DeepSeek对IT问题给出实用解决方案

在发现DeepSeek可以即时辅助我回答客户咨询时，我就时刻开着Cherry Studio准备向他求助，这个时候就出现了一个尴尬。 在客户现场沟通咨询方案时，不可避免的需要通过电脑投屏共享各种文档材料，这个时候会议室的投屏解决方案就很有影响了。对于一些专门的投屏设备，可以通过设置只投屏一个程序界面时，我在投屏的同时使用Cherry Studio或浏览器向DeepSeek求助可能没什么影响，但如果会议室只有HDMI连接投影仪或者电视的时候，我就只能共享整个桌面，这个时候如果离开共享的材料在参会人员眼皮子底下去开其他软件，就明显很不合适了，虽然尝试过用扩展模式解决这个问题，但是使用扩展模式后，编辑共享的文档和材料就是一个巨大的麻烦，因为你要在电脑上面打字的同事扭头看投影屏幕，这是一个很难受的姿势。 这个问题其实之前就困扰我很久了，因为有的时候需要回一下微信，但是在众目睽睽之下就很不方便，之前也搜过其他办法但是都没有什么结果，也就只能被迫放弃了。现在因为想在投屏的时候用用DeepSeek，这个需求又进一步大了起来。 抱着死马当作活马医的心态，我首先向豆包问了一个问题：“hdmi只投屏软件如何实现？”豆包像我预期中的一样说了一堆无用的废话，我不报太大期望的又问了DeepSeek推理模式同样的问题，然后看着他一顿推理，给出了使用第三方软件OBS的解决方案，虽然操作步骤没有截图，但经过一阵折腾后，果然实现了只投屏一个应用程序到扩展屏的效果，一下子解决了困扰我三年的HDMI投屏难题，解放了我的屏幕，简直不要太爽。 其实以前我也搜过这个问题的答案，但是没有什么达到目的。我在想，这可能是因为这个场景说清楚就要很大一段文字，所以不容易搜到结果，同样，普通的大语言模型也因为不能很好理解这个问题而无法给出精准答案，而具备推理功能的DeepSeek，可以更好的理解用户需要而给出精准答案。 这让我开始思考大语言模型的第二个应用场景，或许就是对于各种有确定性答案的问题，他能给出精准的操作思路，虽然可能给不出手把手的操作教程，但有时候能提出思路和方向就够了。

DeepSeek可以作为一个极好的谈资

其实本来只找到了DeepSeek使用的上面两个场景，但是为了凑出三段论，就硬拿这个凑数了。 最近一个月，DeepSeek可谓是红的发紫，流量多到爆，一直占据着各类资讯的C位。而在商务社交场景下，聊聊DeepSeek也是不要太合适：大家都知道，大家都用过，而且大到中美科技战，小到大家都在向DeepSeek问什么问题，深到DeepSeek的底层逻辑和AI发展史，浅到DeepSeek有几种使用渠道，这些都是取之不竭用之不竭的话题。在愉快的交流氛围中，既交流了使用心得和知识，又联络了感情，确实是商务社交闲聊首选话题。 不过，新鲜感逐步退潮之后，也慢慢开始冷静下来仔细思考DeepSeek可能能够带来的实质性影响。

2025年2月16日