1 AI要闻
1.1 微软与OpenAI达成协议，为向盈利性公司转型扫清障碍
微软与OpenAI于2025年9月11日宣布达成一项新协议，延长双方合作关系，此举有望为OpenAI向营利性公司转型铺平道路。此前，两家公司因合作条款产生激烈分歧，OpenAI曾考虑诉诸反垄断监管机构，以摆脱微软作为其独家云服务提供商的限制。尽管新协议的具体条款尚未披露，且目前为非约束性协议，但标志着双方在经历夏季紧张谈判后关系缓和。
OpenAI正在推进设立营利性实体的计划，拟保留非营利母公司对新公司的控制权，并为其注入估值超1000亿美元的股份。微软和OpenAI非营利母公司预计将各持有新盈利性公司约30%的股份，其余归员工和投资者。此次协议是OpenAI的重要进展，因其需微软批准才能向州监管机构正式提交方案。
该计划仍面临法律审查，加州和特拉华州的总检察长正在调查其是否违反慈善法。此外，Elon Musk、Meta Platforms等竞争对手、及60多个非营利组织以及加州劳工联合会也公开反对该重组计划。若无法在年底前完成重组，OpenAI可能损失高达190亿美元的风投资金，严重威胁OpenAI在数据中心建设、定制芯片研发和AI人才竞争中的战略布局。
（The Wall Street Journal，2025-09-12）
[[Microsoft, OpenAI Truce Clears Hurdle in Path to For-Profit Conversion]] “https://www.wsj.com/tech/microsoft-openai-announce-deal-to-extend-partnership-9273ec55?mod=djem10point”
1.2 拉里·埃里森短暂超越埃隆·马斯克，成为世界首富
2025年9月10日，甲骨文公司（Oracle）联合创始人拉里·埃里森（Larry Ellison）的个人财富在美股交易日内一度跃居全球首位。受公司股价盘中最高飙升43%推动，埃里森净资产单日增加近900亿美元，达到3830亿美元，仅以微弱差距在收盘时略低于长期位居榜首的特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk），后者当前财富为3840亿美元。
此次财富激增主要源于甲骨文公布的强劲业务进展：公司宣布其云服务订单积压超过4500亿美元，预计未来数月将签下更多大型客户，积压订单有望很快突破5000亿美元。其中，Oracle与OpenAI达成的一项为期五年、总额达3000亿美元的云计算协议，将在2027年起生效，成为历史上规模最大的云合同之一，该协议将为OpenAI提供相当于4.5吉瓦电力容量的计算能力【目前世界上装机容量最大的水电站三峡水电站装机容量大约22.5吉瓦】，足以支持其未来大规模AI模型训练和产品扩展需求。
此外，埃里森之子大卫·埃里森（David Ellison）近期完成对派拉蒙全球（Paramount Global）——CBS和MTV的母公司——的80亿美元收购，其中60亿美元由埃里森家族出资，进一步扩展了其商业版图。
（NBC News 2025-09-10，The Wall Street Journal，2025-09-11）
[[Larry Ellison briefly eclipses Elon Musk as world’s richest person, billionaires index says]] “https://www.nbcnews.com/business/markets/larry-ellison-eclipses-elon-musk-worlds-richest-person-rcna230338?utm_source=perplexity”
[[Exclusive Oracle, OpenAI Sign $300 Billion Cloud Deal]] “https://www.wsj.com/business/openai-oracle-sign-300-billion-computing-deal-among-biggest-in-history-ff27c8fe”
1.3 她们估值840亿，刚发了第一个AI成果
人工智能初创公司Thinking Machines Lab在成立后首次发布研究成果，题为《Defeating Nondeterminism in LLM Inference》，聚焦解决大语言模型（LLM）推理过程中结果不可复现的问题（比如说多次向ChatGPT提出相同问题，但结果很有可能不同）。
Thinking Machines由OpenAI前CTO Mira Murati联合创办，团队汇聚John Schulman、Barret Zoph、Alec Radford、Bob McGrew及翁荔等顶尖AI人才，融资20亿美元，估值达120亿美元，创下种子轮融资纪录。
（量子位 2025年09月11日 09:58）
[[她们估值840亿，刚发了第一个AI成果]] “https://mp.weixin.qq.com/s/2m_8ZPYBBIs3SuKoEJWiIw”
1.4 OpenAI的资金挑战笼罩甲骨文、博通交易热潮
OpenAI承诺五年内每年投入约600亿美元用于甲骨文（Oracle）的云计算服务，另斥资180亿美元建设数据中心，并计划采购博通（Broadcom）价值100亿美元的定制化芯片，同时开发面向大众市场的AI硬件设备。这些近期披露的交易已为博通（Broadcom）和甲骨文（Oracle）带来超4000亿美元的市值增长。
然而，这一繁荣建立一个假设之上：数亿人将支付远高于现在的费用来购买OpenAI的工具和服务。尽管行业普遍认为AI潜力巨大，但短期内盈利前景依然严峻。多项研究显示，目前仅约3%消费者为AI服务付费，企业应用方面也鲜有带来利润提升。麦肯锡调查显示，80%的企业未因AI获得明显的财务改善。
OpenAI向投资者预计2025年营收将达到130亿美元，2028年可达1000亿美元、2030年达2000亿美元，但公司目前每年仍亏损数十亿美元，未来几年累计亏损或达440亿美元，直到2029年才有望实现盈利。
（The Wall Street Journal，2025-09-12）
[[OpenAI’s Funding Challenges Loom Over Oracle, Broadcom Deal Spree]] “https://www.wsj.com/tech/ai/openais-funding-challenges-loom-over-oracle-broadcom-deal-spree-be353399?st=EYA4Q3”
1.5 GPT-5 为啥不 “胡说” 了？OpenAI 新论文讲透了
OpenAI于2025年9月4日发布论文《语言模型为何会产生幻觉》，揭示了大模型幻觉产生的根本机制。论文指出，幻觉是语言模型在统计学习过程中不可避免的副产品，源于其自回归预测本质与“判断力”局限。模型通过计算句子的内部概率来判断其有效性，但面对数据稀疏、复杂逻辑或噪声时，判断错误难以避免。
尽管后训练可通过强化学习减少不确定性带来的幻觉，但当前主流评估基准（如MMLU-Pro、SWE-bench）普遍采用“正确得1分、错误或不答得0分”的二元评分制，导致模型因诚实回答“我不知道”而被变相惩罚。这种机制反而激励模型进行“虚张声势”，加剧了过度自信型幻觉。研究认为，现有评估体系正在系统性奖励幻觉行为，阻碍了模型可靠性提升。
GPT-5之所以实现比GPT-4o低45%、比OpenAI o3低80%的幻觉率，可能得益于引入Universal Verifier技术，采用非二元的评分细则（Rubric）对推理过程进行细粒度验证，而非仅依赖最终答案对错。此外，论文建议引入带惩罚机制的评分体系（如过度自信答错扣分更多），迫使模型成为“风险评估器”，从而真正校准置信度。
（腾讯科技 2025年09月12日）
[[GPT-5 为啥不 “胡说” 了？OpenAI 新论文讲透了]] “https://mp.weixin.qq.com/s/bD_C7DJLRnaGfr9UxUplPg”
1.6 阿里巴巴因加大AI投入股价飙升
2025年9月12日，阿里巴巴股价大幅上涨，其在港交所上市的股票盘中涨幅达5.9%，报收于151.80港元（约合19.49美元），创下自2021年11月以来的最高水平。此次上涨主要受市场对其加速推进人工智能战略的积极反应。公司于周四宣布计划通过发行零息可转换债券筹集32亿美元，其中约80%的资金将用于扩展数据中心、升级云计算基础设施，以满足日益增长的AI服务需求。
与此同时，阿里巴巴发布了其最新AI大模型Qwen3-Next，该模型在长文本理解能力方面表现更优，且训练成本显著降低。据《The Information》报道，阿里巴巴与Baidu正使用自主研发的芯片训练AI模型，这一消息进一步提振了投资者信心。Nomura分析师Jialong Shi指出，尽管目前两家公司在芯片技术细节上披露有限，但自主芯片进展可能是推动股价上涨的关键因素。
Jefferies分析师认为，此次融资举措反映出阿里巴巴对未来发展的信心，并预计其云业务收入将在AI需求推动下持续快速增长。此前，阿里云在2025年第二季度实现营收同比增长26%，CEO吴泳铭强调“AI+云”已成为公司两大增长引擎之一，公司计划在未来三年内在此领域投资至少530亿美元。
（The Wall Street Journal，2025-09-12）
[[Alibaba Shares Surge on Increased AI Efforts]] “https://www.wsj.com/tech/alibaba-shares-surge-on-increased-ai-efforts-47f8241f?mod=djemCIO”
1.7 大型企业AI使用率显著下降
根据美国人口普查局最新发布的双周AI采用情况调查，自2023年11月启动该调查以来，大型企业对人工智能的采用率出现了最显著的下滑。数据显示，员工人数超过250人的公司中，使用AI工具的比例从6月中旬的近14%下降至8月的不足12%。尽管雇员少于4人的微型企业AI使用率略有上升，但中小型企业的采用率则持平或下降。 ![[Pasted image 20250913193014.png]]（Futurism, 2025-09-09）
[[Data Shows That AI Use Is Now Declining at Large Companies]] “https://futurism.com/ai-hype-automation-decline”
1.8 OpenAI支持AI制作动画长片
OpenAI正支持一部主要由人工智能工具制作的动画长片《Critterz》的创作，旨在证明生成式AI能够以比传统好莱坞模式更快、更低成本的方式制作电影。该片由OpenAI创意专家Chad Nelson构思，起源于其三年前使用DALL-E工具创作短片的尝试。
目前，该项目已与伦敦的Vertigo Films和专注于AI与传统技术结合的Native Foreign工作室合作推进，目标是在约九个月内完成制作，远快于动画创作通常所需的三年周期。OpenAI认为，若《Critterz》成功上映，将有力推动好莱坞对AI技术的采纳，并降低创意内容制作门槛。该片计划于2026年5月亮相戛纳电影节，目前尚未确定发行合作伙伴。
（The Wall Street Journal，2025-09-08）
[[Exclusive OpenAI Backs AI-Made Animated Feature Film]] “https://www.wsj.com/tech/ai/openai-backs-ai-made-animated-feature-film-389f70b0?st=oQV3YC”
1.9 微软将采用Anthropic部分AI技术，逐步多元化OpenAI依赖
2025年9月9日，据The Information报道，微软计划在Office 365应用程序的部分人工智能功能中引入Anthropic的AI技术，标志着该公司在AI战略上开始多元化布局。此举意味着微软将在其Word、Excel、Outlook和PowerPoint等核心应用中同时整合Anthropic与OpenAI的技术，而不再像过去几年那样主要依赖OpenAI提供AI能力。
（Reuters, 2025-09-10）
[[Microsoft to use some AI from Anthropic in shift from OpenAI, the Information reports]] “https://www.reuters.com/business/microsoft-use-some-ai-anthropic-shift-openai-information-reports-2025-09-09/?utm_source=perplexity”
1.10 法官驳回Anthropic创纪录的15亿美元AI版权诉讼和解协议
美国联邦法官William Alsup近日驳回了Anthropic公司提出的15亿美元版权诉讼和解协议，该案件涉及作家指控该公司使用盗版作品训练其大型语言模型。此案涵盖约50万位作者，原计划每位作者每部作品可获赔3000美元，曾被称为“史上最高额的版权赔偿和解”。然而，Alsup法官批评该协议“远未完成”，并对律师在关键问题上缺乏透明度表示失望。
法官指出，目前的和解方案未明确列出涉案作品清单、原告作者名单，也未制定有效的通知机制和索赔表格，可能导致大量权利人无法充分行使权利。他特别强调，许多集体诉讼中，一旦达成金钱赔偿协议，律师便不再关注成员权益，导致“成员被牺牲”。因此，他要求代理律师必须向集体成员提供充分通知，并设计允许作者选择加入或退出的索赔表格。
法官要求确保Anthropic在未来不得就同一事项再被起诉，并责令律师团队于9月15日前提交完整的涉案作品清单。所有文件，包括作品列表、作者名单和索赔表格，须在10月10日前经法院审查并获得初步批准。
（Engadget, 2025-09-09）
[[Judge rejects Anthropic’s record-breaking $1.5 billion settlement for AI copyright lawsuit]] “https://www.engadget.com/ai/judge-rejects-anthropics-record-breaking-15-billion-settlement-for-ai-copyright-lawsuit-033512498.html”
1.11 人类正被雇佣来让AI生成内容看起来不那么糟糕
随着生成式人工智能在写作、设计和编程等领域的广泛应用，其产出内容常因质量低下而需要人工修正，催生出一类新型零工岗位。许多自由职业者如今受雇于企业或个人，专门负责修复AI生成的拙劣作品，包括修改逻辑混乱的文章、重绘失真的图像，以及调试由AI编写的错误代码。尽管AI曾被认为将取代创意工作者，但现实是，这些技术缺陷反而为设计师、写作者和开发者创造了新的工作机会。
例如，西班牙自由设计师Lisa Carstens频繁接到客户委托，修复AI生成的低质Logo，有时甚至需完全重画。类似地，作家Kiesha Richardson表示，她目前一半的工作是润色AI撰写的文章，使其读起来更“人性化”。Upwork、Fiverr等平台数据显示，市场对需人类参与的复杂创意工作需求显著上升，如情感化文案、定制插画等。
（NBC News, 2025-08-31）
[[Humans are being hired to make AI slop look less sloppy]] “https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/humans-hired-to-fix-ai-slop-rcna225969”
2 其他要闻
2.1 【数据发布】2025年8月份居民消费价格同比下降0.4% 环比持平
2025年8月，全国居民消费价格（CPI）同比下跌0.4%，其中城市下降0.3%，农村下降0.6%。食品价格大幅下降4.3%，非食品价格上涨0.5%；消费品价格下降1.0%，服务价格上涨0.6%。1至8月平均，全国居民消费价格较上年同期下降0.1%。
（统计微讯 2025年09月10日）
[[【数据发布】2025年8月份居民消费价格同比下降0.4% 环比持平]] “https://mp.weixin.qq.com/s/m_uwUp9uFPGd6_B6lhY_dw”
2.2 查理·柯克，年轻保守派的旗手，在31岁时遇刺身亡
2025年9月10日，美国保守派运动重要人物、Turning Point USA创始人兼执行董事查理·柯克（Charlie Kirk）在犹他谷大学（Utah Valley University）发表演讲时遭枪击身亡，年仅31岁。事件发生于其秋季高校巡回演讲的首站，当时柯克正在与学生就跨性别者涉及的大规模枪击问题展开辩论。该暴力事件震惊美国政界，引发全美对政治暴力升级的广泛关注。
柯克是特朗普（Donald Trump）的亲密盟友，自2012年创立Turning Point USA以来，成功在全美校园建立保守派青年网络，并通过《The Charlie Kirk Show》等媒体平台扩大影响力，从一名辍学生成长为“MAGA”运动的核心青年领袖。
他深度参与2024年总统大选竞选活动，柯克吸引了大量年轻男性选民转向保守阵营，在关键摇摆州开展地面动员，助力特朗普赢得亚利桑那和威斯康星。他也深度影响了特朗普政府的政策议程，还协助特朗普进行政府高官候选人进行背景调查。特朗普在社交媒体上悼念称：“没有人比查理更懂美国青年的心，他深受所有人爱戴，尤其是我。”
柯克虽在社会议题上如同性婚姻、堕胎等议题上持传统立场，却仍吸引大量年轻男性支持者，推动共和党代际转型。其组织亦培养出如众议员安娜·保琳娜·卢娜（Anna Paulina Luna）等新一代保守派领袖。民主党人士如加州州长加文·纽瑟姆（Gavin Newsom）亦曾邀请其作为首期嘉宾对谈，反映其跨党派影响力。
(The Wall Street Journal，2025-09-11)
[[Charlie Kirk, a Conservative Standard-Bearer, Killed at 31]] “https://www.wsj.com/politics/charlie-kirk-turning-point-usa-5cfe4015?mod=djem10point”
2.3 法官阻止特朗普解除美联储理事丽莎·库克职务
2025年9月10日，美国联邦法官Jia Cobb裁定，暂时阻止总统Trump解除美联储理事会成员Lisa Cook的职务，该裁决将在相关诉讼审理期间生效。法院认为，Cook极有可能胜诉，因其主张Trump违反《联邦储备法》——该法律限制总统仅能在“有正当理由”的情况下解除美联储官员职务，而目前所依据的理由不符合法定标准。
Trump政府称，解除Cook职务的原因是其涉嫌在房贷申请中提交虚假信息，此事由联邦住房金融局（FHFA）局长Bill Pulte于近日公开并移交司法部，司法部已就此启动刑事调查。然而，Cook的律师团队辩称，这些指控未经证实，且发生于其就职前，不能构成合法的解职理由，实为Trump试图削弱美联储独立性、腾出席位安插亲信的政治举措。
（The Wall Street Journal，2025-09-10）
[[Judge Blocks Trump From Removing Fed Governor Lisa Cook]] “https://www.wsj.com/economy/central-banking/judge-blocks-trump-from-removing-fed-governor-lisa-cook-354c6d2b?st=DFTk56”
2.4 特朗普因以色列袭击卡塔尔与Netanyahu进行激烈通话
美国总统特朗普于周二与以色列总理 Benjamin Netanyahu 就以色列对卡塔尔多哈的空袭进行了一次激烈通话，多名美国政府高级官员透露，特朗普对此次行动未提前通报表示强烈不满。此次袭击针对在多哈的哈马斯政治代表，而卡塔尔作为美国盟友，正在主持由美国主导的加沙停火谈判。特朗普从美军方面得知袭击正在进行，而非来自以色列官方通报，对此感到愤怒。
（The Wall Street Journal，2025-09-11）
[[Exclusive Trump Has Heated Call With Netanyahu Over Israeli Strike on Qatar]] “https://www.wsj.com/world/middle-east/trump-has-heated-call-with-netanyahu-over-israeli-strike-on-qatar-83831fab?mod=djem10point”
3 评论观点
3.1 AI会扼杀知识的供给吗？
2025年1月，OpenAI首席执行官Sam Altman与首席产品官Kevin Weil展示了ChatGPT即将推出的“深度研究”功能。该功能可快速生成关于虚构人物爱因斯坦担任能源部长的详尽备忘录，展现出人工智能在信息整合方面的强大能力。然而，这种效率背后潜藏隐忧：大型语言模型（LLM）如ChatGPT、Google Gemini和Anthropic的Claude擅长提取与合成知识，却无法创造新知识。当人类回答问题时往往产生新的见解，而AI的广泛应用可能削弱人们创造知识的动力。
这一趋势已在Stack Overflow等知识共享平台显现。自2022年11月ChatGPT发布后六个月内，该网站提问量相较中俄同类平台下降25%，至2025年已减少逾90%。研究指出，AI工具依赖度上升导致开发者参与意愿降低，而这些平台正是AI训练数据的重要来源。类似现象也出现在Wikipedia和网络出版领域：ChatGPT上线前后，与其内容相似的维基页面访问与编辑量均下降；Google的AI摘要功能则大幅减少了对新闻网站的搜索导流。
更深层风险在于“模型崩溃”（model collapse）——若未来AI主要以其他AI生成的内容为训练数据，整体知识质量将不断退化。MIT的一项脑部扫描研究还发现，使用LLM写作会显著降低大脑在记忆回溯与执行功能区域的活跃度，提示过度依赖AI可能导致认知能力退化。尽管有观点认为人类将转向更具创新性的研究，但知识生态系统的良性循环正面临严峻挑战。
(WSJ, 2025-09-07)
[[Will AI Choke Off the Supply of Knowledge]] “https://www.wsj.com/tech/ai/will-ai-choke-off-the-supply-of-knowledge-8a71cbcd?st=arLDx4”
3.2 AI教父称其创造将引发大规模失业
被誉为“AI教父”的诺贝尔奖得主、神经网络先驱 Geoffrey Hinton 在接受《Financial Times》采访时表示，人工智能将被富裕阶层用于取代工人，从而引发大规模失业，并导致财富进一步向少数人集中。他认为，这并非AI技术本身的过错，而是资本主义体系的必然结果。Hinton警告，AI的广泛应用将带来巨额利润增长，但同时会使大多数人陷入贫困。
尽管科技界领袖如 OpenAI CEO Sam Altman 提出通过全民基本收入（UBI）缓解AI带来的失业冲击，Hinton认为此类方案无法解决人类对尊严与生活意义的需求。他强调，失去工作可能导致人们丧失存在目的，而简单的经济补偿不足以弥补这一深层社会危机。
Hinton预测，AI将在未来五到二十年内达到超越人类智能的“超级智能”阶段，这一变革已不可避免。他呼吁公众尤其是年轻一代不应盲目乐观，而应正视挑战，积极应对。现年77岁的Hinton坦言自己已临近人生终点，但对AI引发的社会剧变深感忧虑。
（Futurism 2025-09-09）
[[Godfather of AI Says His Creation Is About to Unleash Massive Unemployment]] “https://futurism.com/godfather-of-ai-unemployment”
3.3 AI热潮正将咨询公司抛在身后
近年来，全球大型咨询公司为抢占人工智能（AI）先机，累计投入数十亿美元，试图引领企业完成AI转型。然而，尽管客户对生成式AI抱有高度期待，许多企业在实际合作中却发现，咨询公司所承诺的专业能力与实际交付成果之间存在显著差距。企业普遍反映，咨询顾问在部署可产生实际商业价值的AI用例方面表现乏力，往往只能提供概念验证，却难以实现规模化应用。
制药公司Merck和Bristol-Myers Squibb等企业表示，其内部团队在AI应用上的自主探索效果优于外部咨询支持。Bristol-Myers Squibb已终止与大型咨询公司的合作，转而自行推进利用生成式AI为医生制作教育内容的项目。高管们指出，当前AI技术更新迅速，咨询公司并未比普通技术人员拥有更多实战经验，甚至被形容为“不比一个尝试过Gemini CLI或Claude Code的大学生强”。此外，企业数字化能力提升也削弱了对传统咨询模式的依赖。
尽管Accenture、KPMG等公司报告AI相关业务需求上升，但行业整体仍处于早期阶段。专家认为，咨询业目前并非引领AI发展，而是落后于技术浪潮。未来四到五年，随着技术成熟，咨询公司或迎来“第二波”机遇，但在现阶段，其“站在前沿”的定位正面临严峻考验。
（The Wall Street Journal，2025-09-08）
[[How the AI Boom Is Leaving Consultants Behind]] “https://www.wsj.com/articles/how-the-ai-boom-is-leaving-consultants-behind-c9088fda”
3.4 AI工作焦虑：真实存在，且来得不是时候
2025年9月7日，Axios报道指出，从求职者到在职员工，各行各业的劳动者正日益担忧人工智能（AI）的快速部署对其职业前景的冲击。这一情绪出现在美国劳动力市场疲软之际：失业人数自四年来首次超过职位空缺数，8月份仅新增2.2万个就业岗位，多个行业招聘冻结。企业高管虽强调“人类参与”（humans in the loop），却对具体保留多少岗位、持续多久语焉不详。
AI引发的“存在性不安”正在加剧自我怀疑与价值危机，尤其当个人将自我价值过度绑定于职业成就时。专家警告，这种“成就成瘾”（achievement addiction）可能带来长期心理健康风险。尽管适度焦虑可推动技能提升，但关键问题在于：随着AI持续重塑工作形态，劳动者是否能在这一进程中拥有话语权？
（Axios，2025-09-07）
[[AI job anxiety It’s real, and coming at the worst time]] “https://www.axios.com/2025/09/07/ai-job-anxiety-ceo?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=newsletter_axiosam&stream=top”
3.4.1 人类参与是人工智能运作的关键——目前如此
2025年3月6日，Axios报道指出，尽管人工智能（AI）技术迅速发展，科技领导者仍反复强调“人类参与”（humans in the loop）的必要性，以应对公众对AI取代工作岗位、决策失误或引发社会风险的担忧。当前，“人类在环路”的具体形式包括三种：一是AI辅助人类，如聊天机器人和AI代理通过自动化重复任务增强人类工作效率；二是AI在关键节点移交控制权，例如OpenAI的Operator代理在处理登录或支付等敏感操作时切换至人工接管模式；三是人类对AI输出结果进行审核，确保其准确性与安全性。(Axios, 2025-03-06)
[[Humans in the loop make AI work — for now]] “https://www.axios.com/2025/03/06/humans-in-the-loop-ai?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=newsletter_axiosam&stream=top”
3.5 人工智能支出热潮究竟买来了什么
Axios2025年9月9日报道指出，科技巨头在人工智能基础设施上的巨额投资背后隐藏着一项关键对冲策略：这些资金主要流向的是计算能力、硬件设备和数据中心建筑，而非纯粹的AI技术本身。即便AI未能实现预期回报，这些实体资产仍具备长期价值。微软、谷歌等科技领军企业普遍认为AI是下一代技术平台，并持续加大投入以争夺通往通用人工智能（AGI）的路径。
尽管存在对AI泡沫破裂的担忧，但硅谷并不担心过度建设的问题。历史经验表明，如1990年代末光纤网络的过剩投资，最终仍被后续需求消化。当前为AI训练打造的数据中心可灵活转用于其他计算任务。例如，Nvidia的GPU最初用于图形处理，后被用于加密货币挖矿，如今成为AI训练的核心组件，展现了硬件的可复用性。此外，这些投资也被视为美国在与中国的全球AI地缘竞争中的战略举措，并在华盛顿获得政策支持。
从财务角度看，科技巨头手握近4000亿美元现金，但认为大额分红会向市场传递增长停滞的信号，因此更倾向于将资金投入数据中心等大型项目。无论AI是否持续繁荣，这类资产均可适应未来技术变迁。然而，此类基建虽推动短期建筑业就业，却难以带动长期人力资本增长。正如投资者Nancy Tengler所言，企业正将资源投向技术而非人才。
（Axios, 2025-09-09）
[[What AI’s spending boom is really buying]] “https://www.axios.com/2025/09/09/data-centers-ai-spending-boom”
4 随便看看
4.1 AI初创公司创始人推崇“无酒、无眠、无乐趣”生活模式
为实现打造千亿美元企业的梦想，一批二十多岁的年轻创业者正涌入旧金山，全身心投入AI初创事业。他们中的许多人放弃休假、社交与生活平衡，长期保持每周六天、每天12小时以上的工作节奏。Pylon联合创始人Marty Kausas连续三周工作92小时，甚至提前结束假期返工；Corgi联合创始人Emily Yuan从斯坦福大学辍学，认为“创业比上课学到更多”。这些创始人普遍信奉极致投入的文化，将创业视为一场必须赢下的竞赛。
许多创业者受Facebook崛起故事和《社交网络》电影影响深远，他们居住在共享办公生活空间，饮食依赖Uber Eats或功能性食品，部分人睡在办公室的床垫上。Nico Laqua要求员工每周工作七天，并为新人准备床垫作为入职礼物；Arlan Rakhmetzhanov年仅18岁便辍学创办Nia，随身携带笔记本电脑随时解决技术问题，已在80多家初创企业部署其AI代理工具。
尽管外界看来这种生活方式近乎苦行，但创业者们视之为时代机遇的必然选择。Y Combinator合伙人Jared Friedman指出，AI带来的行业变革规模可能是互联网初期的十倍。社交活动也围绕创业展开，如AGI House举办的读书马拉松和不提供酒精的行业聚会。
(The Wall Street Journal，2025-09-12)
[[AI Startup Founders Tout a Winning Formula—No Booze, No Sleep, No Fun]] “https://www.wsj.com/business/entrepreneurship/artificial-intelligence-startup-founders-bc730406”
4.2 富豪们正在推动延长寿命的科学进程
近年来，以Peter Thiel、Sam Altman、Yuri Milner和Marc Andreessen为代表的硅谷富豪正大力投资长寿科技领域。根据《The Wall Street Journal》对PitchBook、上市公司公告及监管文件的分析，过去25年中，超富裕人群在该领域累计投入超过50亿美元。Thiel通过其风投公司和资助的非营利组织支持了十余家初创企业，融资总额逾7亿美元；Altman则向致力于细胞再生的Retro Biosciences注资1.8亿美元。这些投资推动原本边缘的学术研究进入主流视野。
截至目前，长寿产业已形成涵盖200多家初创企业和非营利组织的生态网络，吸引近1000名投资者参与，总融资额超125亿美元。除科技富豪外，包括Kevin Hart、Matt Damon等名人也纷纷入局。代表性企业如NewLimit、Altos Labs和BioAge Labs分别聚焦细胞重编程、抗衰老药物研发与健康干预方案，其中Altos Labs单轮融资达30亿美元，为业内最高。尽管部分公司如Unity Biotechnology因研发失败退市，行业整体仍保持增长态势，2025年平均每轮融资额接近4300万美元，较十年前增长逾20%。
许多投资者出于个人动机投身该领域。Viome Life Sciences创始人Naveen Jain因父亲死于胰腺癌而立志“让衰老变得可选”；Moderna CEO Stéphane Bancel亲自尝试并投资Valter Longo的 fasting 营养项目。同时，Peter Attia、David Sinclair和Bryan Johnson等公众人物通过著书、演讲和自我实验提升了长寿科学的社会关注度。目前投资主要集中在三大方向：逆转衰老机制、治疗年龄相关疾病以及推广健康延长产品。
（The Wall Street Journal，2025-09-07）
[[The Billionaires Fueling the Quest for Longer Life]] “https://www.wsj.com/health/wellness/billionaires-longevity-health-04dd205c”
5 寓形宇内
[!note] 陶渊明《责子》 白发被两鬓，肌肤不复实。 虽有五男儿，总不好纸笔。 阿舒已二八，懒惰故无匹。 阿宣行志学，而不爱文术。 雍端年十三，不识六与七。 通子垂九龄，但觅梨与栗。 天运苟如此，且进杯中物。
“我已经白发布满了两鬓了，肌肤松弛也不再丰满了。虽然有五个儿子，但都不喜读书，不求上进。老大阿舒已经十六岁了，却一向懒惰无比。老二阿宣行将十五岁了，但就是不爱学写文章。雍和端两个孩子都十三岁了，但却不识数，六与七都数不过来。老五通子快九岁了，整天只知道到处找梨子和栗子吃。假若天意果真如此，暂且也只能先喝一杯酒了。”
杜甫《遣兴》：“陶潜避俗翁，未必能达道。观其著诗集，颇亦恨枯槁。达生岂是足，默识盖不早。有子贤与愚，何其挂怀抱。” 黄庭坚《书陶渊明〈责子〉诗后》：“观渊明之诗，想见其人岂弟（同恺悌，和乐安闲的意思）慈祥、戏谑可观也。俗人便谓渊明诸子皆不肖，而渊明愁叹见于诗，可谓痴人前不得说梦也。”
所以陶渊明达道了吗？