1 AI要闻
1.1 Sam Altman直言不讳，承认我们正处于AI泡沫中
OpenAI首席执行官Sam Altman在8月15日向记者坦言，当前AI行业存在严重泡沫。他认为投资者对AI技术核心价值的过度兴奋导致市场过热，并将此现象与90年代互联网泡沫相提并论。目前OpenAI正寻求5000亿美元估值，并获Microsoft、Softbank等巨头数百亿美元投资。
尽管承认泡沫存在，Altman仍预测AI技术最终将为经济带来巨大净收益。他援引Amazon在互联网泡沫后崛起的案例，暗示OpenAI可能复制成功路径。他透露ChatGPT周活跃用户已达7亿（一年前的4倍），已成为全球访问量第五大的网站，并宣称”很快将有数十亿人每天使用ChatGPT”，且已有明确路径成长为全球访问量第三大的网站。
OpenAI计划在近期投入数万亿美元建设数据中心，对于经济学家对其激进投资的质疑，Altman表示”让我们做自己的事”。当被问及泡沫破灭责任时，Altman表示”我们不知道谁会损失”，但明确排除OpenAI自身。(Futurism | 2025年8月16日)
原文： [[Sam Altman Says the Quiet Part Out Loud, Believes We’re in an AI Bubble]] 来源： “https://futurism.com/sam-altman-admits-ai-bubble?utm_source=perplexity”
1.2 马斯克称谷歌最有可能成为人工智能领域的领导者
埃隆·马斯克近日表示，谷歌“目前最有可能成为人工智能领域的领导者”，因为其在计算能力和数据方面拥有“最大的优势”。但他也指出，这一局面“可能在几年内发生变化”。马斯克同时强调，在可预见的未来，主要的人工智能公司仍将继续繁荣，包括他本人创立的xAI。
谷歌长期以来一直是人工智能领域的关键参与者。2017年，谷歌研究院发布的论文《Attention Is All You Need》首次提出了“Transformer”架构，这项技术后来成为大型语言模型的基础。此外，谷歌还投资了多家AI初创公司，如Anthropic和Safe Superintelligence，并持续加大对AI基础设施的投资。今年第二季度，谷歌宣布将年度资本支出提高至850亿美元，以满足对AI芯片和产品日益增长的需求。
马斯克发表上述言论的同时，正与OpenAI及其CEO Sam Altman的矛盾进一步升级。此前，他已宣布将对苹果采取法律行动，指控其在App Store中偏向OpenAI。与此同时，马斯克旗下的xAI已获得超过120亿美元融资，并计划未来与特斯拉展开更多合作。(Business Insider, 2025-08-14)
原文： [[Elon Musk says Google has the best shot at being the leader in AI]] 来源： “https://www.businessinsider.com/elon-musk-google-best-shot-leading-ai-2025-8”
1.3 Perplexity提出以345亿美元收购Chrome的渺茫要约
人工智能初创公司Perplexity于8月12日向Google提出以345亿美元收购其Chrome浏览器的非邀约收购要约。该提议正值美国地方法官Amit Mehta考虑是否强制Google剥离Chrome以削弱其在网络搜索市场垄断地位之际，预计本月将作出裁决。Perplexity的报价远超其自身180亿美元估值，并声称已获得多家风投基金支持。
Google首席执行官Sundar Pichai此前向法庭表示，强制出售Chrome将损害公司业务并产生安全隐患。Chrome目前拥有全球35亿用户，占据60%以上浏览器市场份额。Perplexity在收购意向书中承诺，将维持开源项目Chromium的运营，并保留Google作为Chrome默认搜索引擎的地位，同时允许用户更改设置。
Perplexity作为2022年成立的AI公司，近期刚推出自有浏览器Comet。分析师普遍认为法官强制出售Chrome的可能性较低，但Mehta法官曾在庭审中暗示该方案可能比其他补救措施”更清晰、更简洁”。(The Wall Street Journal, 2025年8月12日)
原文： [[Exclusive Perplexity Makes Longshot $34.5 Billion Offer for Chrome]] 来源： “https://www.wsj.com/tech/perplexity-ai-google-chrome-offer-5ddb7a22?mod=ai_trendingnow_article_pos1&utm_source=nl&utm_brand=wired&utm_mailing=WIR_PremiumAILab_081325_UNPAID&utm_campaign=aud-dev&utm_medium=email&utm_content=WIR_PremiumAILab_081325_UNPAID&bxid=603a305fea54a3272e46c226&cndid=63935931&hasha=83d38e09af62afdb701eb32e82e9373f&hashb=14ba6aff0d6b677a19da1ffda5326b5f21a95f13&hashc=b18316e8aa47e9f48aaa23bffac4321217ce0beddde8c1fd166cbc3b9a0775ce&utm_term=WIR_PremiumAiLab_UNPAID”
1.4 英伟达和AMD将向美国支付对华AI芯片销售额的15%分成
英伟达（Nvidia）和超威半导体（AMD）已与特朗普政府达成协议，同意将对中国出口人工智能芯片销售额的15%上缴美国政府。该协议涉及英伟达专为中国市场设计的H20芯片和AMD的MI308芯片。美国商务部已于8月9日开始发放H20芯片出口许可证，并在上周末启动AMD芯片的许可程序，标志着今年4月因美中贸易紧张暂停的芯片出口恢复。
这一罕见安排源于英伟达CEO黄仁勋8月7日与特朗普总统的会晤，协议旨在回应国家安全鹰派对芯片技术可能增强中国AI生态及军力的担忧，同时为政府开辟新收入来源。美国政府强调H20芯片性能有限，允许出口是为支持英伟达在全球市场与中国华为竞争。（The Wall Street Journal，2025年8月11日）
原文： [[Nvidia, AMD to Give U.S. 15% Cut on AI Chip Sales to China]] 来源： “https://www.wsj.com/tech/nvidia-amd-chip-sales-us-government-f9e34b5f”
1.5 英伟达CEO以交易化解贸易战风险，避免数十亿美元损失
2025年7月，英伟达CEO Jensen Huang通过高层游说促成美中芯片贸易政策重大转折。在与特朗普总统的白宫会晤中，Huang以图表论证对华芯片限制将适得其反，并承诺在美国投资5000亿美元。作为交换，特朗普政府批准英伟达向中国出口特制AI芯片H20，逆转了拜登时期的出口禁令，此举推动英伟达股价上涨4%，市值突破4万亿美元。在后续的最终谈判中，特朗普追加要求：英伟达需将中国芯片销售额的15%上缴美国政府，但该”付费准入”方案可能面临法律审查。(The Wall Street Journal, 2025-08-12)
原文： [[With Billions at Risk, Nvidia CEO Buys His Way Out of the Trade Battle]] 来源： “https://www.wsj.com/world/china/nvidia-ceo-jensen-huang-trade-tariffs-475b5cd7”
1.6 编程初创公司Windsurf目标力求从灰烬中崛起
2025年8月，编程初创公司Windsurf经历了戏剧性转折：原定出售给OpenAI的交易因微软技术访问争议与7月告吹，随后公司原CEO及核心研究团队被Google挖走，公司剩余业务和团队濒临崩溃，在此危急关头新任CEO Jeff Wang通过紧急谈判将公司售予Cognition，保住了员工岗位与薪酬。但进入Cognition也只是一个新的开始，目前Cognition已推行每周80小时工作制，提供9个月补偿的离职方案以筛选团队。
Windsurf的这场动荡折射出AI编程领域的激烈竞争与资本博弈格局。当前AI编程市场年规模约20亿美元，Jeff Wang预计2-3年内将飙升至1000亿美元。在此背景下，Windsurf战略放弃自研模型，下一步将修复与AI模型供应商（尤其是Anthropic）的关系，并整合Cognition的产品线。 (Axios, 2025-08-13)
原文： [[How Windsurf aims to rise from its own ashes]] 来源： “https://www.axios.com/2025/08/13/windsurf-ai-startup-code-openai-google”
1.7 中国在开源AI领域的领先地位震动华盛顿和硅谷
中国开源人工智能模型正加速全球布局，引发美国政企界高度警惕。2025年1月DeepSeek推出革命性R1推理模型后，阿里巴巴Qwen、Moonshot等模型密集发布，全部提供免费下载和修改权限。这种”开源权重”策略推动中国AI技术快速渗透全球市场，迫使坚持闭源模式的美国企业调整策略——OpenAI于8月初首次发布开源模型gpt-oss。
美国政策制定者担忧中国可能借开源优势建立全球技术标准。特朗普政府7月发布的《美国AI行动计划》明确指出，开源模型可能成为商业和学术领域的国际标准，呼吁建立”基于美国价值观的领先开源模型”。
企业用户青睐开源模型的灵活性，新加坡华侨银行使用包括Qwen在内的10余个开源模型开发内部工具，实现数据安全与多平台切换自由。日本工程师Shinichi Usami在客户服务项目中选用Qwen，因其更精准把握亚洲语言隐含意图。(Wall Street Journal, 2025年8月13日)
原文： [[China’s Lead in Open-Source AI Jolts Washington and Silicon Valley]] 来源： “https://www.wsj.com/tech/ai/chinas-lead-in-open-source-ai-jolts-washington-and-silicon-valley-ffdec83b”
2 其他要闻
2.1 美国CEO加紧控制职场文化，减少灵活性
美国企业CEO正推动职场文化转型，强调生产力与效率优先于灵活性和工作生活平衡。2025年8月，AT&T首席执行官John Stankey通过内部备忘录要求员工接受”非虚拟化办公”新文化，称不适应者将难以立足；人工智能公司Cognition首席执行官Scott Wu则要求员工每周办公室工作6天、80小时，明确表示”不相信工作与生活的平衡”。
各行业普遍进入”大老板时代”，表现为大规模裁员、强制返岗和缩减DEI（多元平等包容）投入。疲软的就业市场和AI替代威胁进一步削弱了员工议价能力。不过，Seven Letter合伙人Mike Ricci指出，内部备忘录的”战略泄露”可能是为了向投资者传递积极信号。(Axios, 2025-08-14)
原文： [[CEOs tighten their grip on workplace culture, dialing back flexibility]] 来源： “https://www.axios.com/2025/08/14/ceo-workplace-culture-rto-att-cognition”
3 评论观点
3.1 GPT-5问世，人工智能发展是否已停滞？
OpenAI于2025年8月推出其最新旗舰模型GPT-5，声称这是迈向“人工通用智能”（AGI）的重要一步。然而，尽管GPT-5在代码编写、减少“幻觉”、遵循多步骤指令以及提升安全性方面有所改进，其整体性能提升有限，该模型在绘制北美地图时仍出现明显错误，且无法从经验中学习，在“人类最后考试”（Humanity’s Last Exam）基准测试中仅达到42%的准确率，低于Grok 4的44%。
GPT-5的核心创新在于引入了一个“路由机制”（router），可根据问题复杂度选择不同的模型进行处理，包括一个名为GPT-5 Thinking的“深度推理”模型。然而，OpenAI并未透露该模型是否基于新算法或新数据训练，有推测认为其本质是通过多次调用现有模型来提升结果质量。
当前基于大规模语言模型（LLM）的人工智能是否已接近发展瓶颈？部分专家认为，若要实现AGI，可能需要超越当前LLM架构的技术革新。尽管GPT-5在工程层面有所突破，但仍未展现出真正的推理能力或对世界的理解能力。（The Conversation 2025-08-12）
原文： [[GPT-5 has AI just plateaued]] 来源： “https://theconversation.com/gpt-5-has-ai-just-plateaued-262963”
3.2 深聊GPT-5发布：过度营销的反噬与AI技术困局
OpenAI的GPT-5发布引发了广泛争议，用户批评其技术突破不足、发布会失误频出。GPT-5并未实现端到端的大模型架构，而是采用“路由器”机制整合现有模型，这一技术路线被业内认为并非创新，且发布会中出现数据图表错误、代码演示带bug、科学原理解释误导等问题，进一步削弱了外界信心。
尽管如此，GPT-5在产品层面有所优化，特别是在教育、健康医疗和编程三大垂直领域的应用展示中体现出对用户交互的改进。OpenAI试图通过多模态能力提升用户体验，但其技术整合仍面临延迟、成本和模型选择等挑战。
面对Transformer架构的瓶颈，OpenAI及其他AI公司正探索强化学习、多模态能力和新架构（如JEPA）作为未来突破方向。然而，当前AI行业在数据匮乏、模型崩溃和scaling law失效等问题上面临技术困境，AI发展的下一阶段仍需依赖基础研究的创新。（硅谷101 2025年08月12日）
原文： [[深聊GPT-5发布：过度营销的反噬与AI技术困局]] 来源： https://mp.weixin.qq.com/s/-VevpbAuScSDBWC7vZOk0A
3.3 OpenAI GPT-5坎坷发布，彰显其维持AI领域无可争议领导者地位的挣扎
OpenAI最新人工智能模型GPT-5于2025年8月初发布，但遭遇了严峻挑战。用户广泛批评该模型在基础任务中表现不佳，例如无法正确解答简单数学题或绘制北美地图，同时其语气被指过于冷淡。首席执行官Sam Altman紧急回应，承诺为GPT-5注入”更温暖的个性”，恢复旧版模型功能，并新增查询类型选择权。
GPT-5的发布历经两年延迟，此次风波凸显OpenAI在维持技术领先地位中的系统性挑战。算力短缺迫使公司重新评估用户优先级，同时Meta等竞争对手正以高薪挖角其核心人才。Altman承认发布过程”比预期更坎坷”，但强调团队已取得突破性进展。当前行业正经历从颠覆性创新向精细化优化的转型期，用户对AI的期待值与实际能力间仍存显著落差。(The Wall Street Journal, 2025-08-13)
原文： [[OpenAI’s Rocky GPT-5 Rollout Shows Struggle to Remain Undisputed AI Leader]] 来源： “https://www.wsj.com/tech/ai/openais-rocky-gpt-5-rollout-shows-struggle-to-remain-undisputed-ai-leader-04897686”
3.4 为何苹果的蒂姆·库克在人工智能竞赛中显得格格不入
苹果首席执行官蒂姆·库克在人工智能发展方面采取了与其他科技公司截然不同的策略，这使苹果在当前AI竞赛中显得与众不同。多数硅谷企业正推动个性化人工智能的发展，这些AI系统依赖大量用户数据来提供定制化服务。例如，Meta设想的智能眼镜或OpenAI暗示的科幻式设备，均以收集用户日常信息为基础。然而，这种模式与苹果长期以来坚持的用户隐私理念相悖。
自史蒂夫·乔布斯时代起，苹果便以保护用户隐私为核心价值。库克上任后，这一立场更加坚定。苹果曾因限制用户追踪规则而影响Facebook广告业务，并在多年前与美国司法部就解锁枪手iPhone问题展开激烈争执。
为满足投资者和用户对AI功能的期待，苹果在隐私保护前提下推进AI发展。例如，其AI功能优先在设备本地处理数据，或通过“私有云计算”技术确保数据不被存储。然而，2025年6月苹果开发者大会展示的AI功能仍显局限：部分功能因技术问题推迟，聊天机器人需借助OpenAI的ChatGPT并设置用户主动授权机制。尽管苹果策略引发华尔街对创新速度的质疑，其隐私立场扔获得一些人的认可。(The Wall Street Journal, 2025-08-09)
原文： [[Why Apple’s Tim Cook Is the Odd Man Out in the AI Race]] 来源： “https://www.wsj.com/tech/ai/why-apples-tim-cook-is-the-odd-man-out-in-the-ai-race-c456a8b4?mod=djem10point”
4 寓形宇内，读诗一首
最近听了一个企业家关于修心的分享，其中有一个感悟是，当我们长期体验到一种无可奈何又无能为力的情绪和感受时，我们可能最需要做的就是，改变自己以及自己的思维和行为方式。《古诗十九首·生年不满百》的及时行乐背后，未必就一定有这层意思，但“作者未必然，读者何必不然”。
[!生年不满百] 生年不满百，常怀千岁忧。 昼短苦夜长，何不秉烛游。 为乐当及时，何能待来兹。 愚者爱惜费，但为后世嗤。 仙人王子乔，难可与等期。
人生在世连区区一百年都不到，却常常为着千年以后的事情或者那些自己完全无法影响的事情去担心和忧虑。 比如像白天太短黑夜太长这种事情，我们即便无可奈何但显然又无能为力，在这种情况下，与其去埋怨，为何不做些自己能做的改变？比如点灯秉烛进行游乐。 快乐的感受是需要当下就去行动和体悟的，又怎么能够等到来年你想要的那个结果产生之后再去享受呢？ 愚笨的人汲汲于那些想要的结果，执一念而失万境，一生或者吝啬守财或者醉心功名，最终只落得个被后人嗤笑的结果。 总是想要一朝顿悟就得道飞升，直接达到仙人王子乔那样的境界，恐怕我们是等不到这一天的了。既然如此，何不活在当下，更多地关注我们自己道行和心性的不断进步就好了。